Analisis Model Prediksi Kinerja Karyawan Pada Sebuah Perusahaan Garmen Menggunakan Machine Learning

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi
tingkat efektivitas buruh di pabrik garmen menggunakan metode
regresi linier dan teknik machine learning. Efektivitas buruh
dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti keterampilan, pengalaman,
motivasi, kondisi fisik, dan penggunaan teknologi. Model regresi
linier, bersama dengan algoritma machine learning, digunakan
untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel-variabel
tersebut dengan tingkat efektivitas buruh. Hasil analisis ini
diharapkan dapat membantu manajemen dalam meningkatkan
efisiensi operasional, mengurangi biaya produksi, serta
melakukan intervensi yang tepat waktu untuk mengatasi
penurunan produktivitas. Dengan demikian, perusahaan dapat
lebih efektif dalam meningkatkan kinerja buruh dan pengambilan
keputusan berbasis data