DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAAN PENERIMAAN BEASISWA SDN 2 MLIPAK WONOSOBO MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Authors

  • Tegar Alam Pribadi Universitas Sains Al-Qur’an
  • Adi Suwondo Universitas Sains Al-Qur’an
  • Dimas Prasetyo Utomo Universitas Sains Al-Qur’an

DOI:

https://doi.org/10.58641/technomedia.v2i1.125

Keywords:

SDN 2 Mlipak Wonosobo, Beasiswa, Data Mining, Naive Bayes

Abstract

Pendidikan adalah kunci dalam mengembangkan karakter dan kecerdasan generasi muda di Indonesia, dengan salah satu upayanya adalah melalui beasiswa. SDN 2 Mlipak Wonosobo menerapkan program ini untuk mendukung kesetaraan pendidikan. Data Mining, yang digunakan untuk mengekstrak informasi dari data besar, menjadi penting dalam hal ini. Metode Naïve Bayes terbukti efektif dalam memprediksi kelayakan beasiswa, mengutamakan kecepatan dan akurasi. Pembaruan model Naïve Bayes dengan data terkini dan pelatihan staf sekolah merupakan langkah penting untuk memaksimalkan penggunaan teknologi ini.

Downloads

Published

2025-01-31

How to Cite

Tegar Alam Pribadi, Adi Suwondo, & Dimas Prasetyo Utomo. (2025). DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAAN PENERIMAAN BEASISWA SDN 2 MLIPAK WONOSOBO MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. TECHNOMEDIA : Informatics and Computer Science, 2(1), 21–27. https://doi.org/10.58641/technomedia.v2i1.125

Issue

Vol. 2 No. 1 (2025): Januari

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Tegar Alam Pribadi, Adi Suwondo, Dimas Prasetyo Utomo

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Most read articles by the same author(s)